Рекомендательные сервисы или в поисках компаний
 Проект  31.01.201949  05.0

Рекомендательные сервисы или в поисках компаний.

Среди океана представленных на рынке организации трудно найти необходимую компанию. Плохо когда нет выбора, но не менее сложно, когда его слишком много. Как отделить котлеты от мух. Более того, как быть если мухи весьма назойливы. Ведь агрессивная рекламная политика еще не делает компанию хорошей.

На выручку приходят справочники - набор элементов практического назначения, несущие краткую и четкую информацию, связанные общей тематикой. В них организации рассортированы для удобства по категориям. Среди учреждений предоставляемых свои товары и услуги вы выберете то, что наиболее вам подходит. Но вот незадача, ведь товары и услуги предоставляют множество компаний. И опять мы возвращаемся к началу. Как отделить зерно от плевел. Допустим в пятницу вы решили с друзьями отправиться в ресторан. Возникает вопрос: в какое из сотни афишируемых заведений вы отправитесь? Где вас хорошо накормят, где вежливо обслужат, не обсчитают, не нахамят, и в какое заведение общественного питания вы захотите вернуться опять. Ваши предполагаемые действия. Вы находите потенциального кандидата, наводите о ресторане справки: где он расположен, узнаете о кухне, ценах. Но это все сухие факты, которые вы можете получить в «официальных» источниках. Вам же нужна более достоверная информация, субъективные комментарии тех, кто уже посещал это заведение. Конечно, можно обзвонить друзей, пробежаться по городу, расспрашивая всех знакомых. Но не лучше ли обратиться к информативному рекомендательному сайту https://js.kg/ Здесь вы найдете не только кафе, рестораны, но и большое количество различных учреждений всевозможных направлений. Можете узнать адреса, время работы, цены на услуги. Но это не главное. Чтобы потребитель смог сделать выбор в пользу той или иной компании, нужна эмоциональная составляющая, нужна платформа, на которую можно опереться. И ею становятся отзывы других потребителей товаров и услуг. В упрощенном варианте это работает так - опираясь на положительные отзывы, на лайки соответствующих постов, математические алгоритмы выдают юзерам наиболее значимый контент. Но ведь без отрицательных отзывов картина не была бы полной. Поэтому вы можете найти и негативные комментарии, что поспособствует сделать более точный выбор. Еще пример. Вы захотели сходить на премьеру какого-нибудь фильма. На этой неделе идут фильм от Marvel фильм ужасов, и комедия. Что посмотреть. Знакомитесь с комментариями зрителей. Вследствие чего оказывается - комедия не смешная, фильм ужасов не ужасный. В итоге фаворит этой недели фантастический фильм. Подобное происходит и с выбором строительной компании, медицинского центра, спортивной секции.


Загрузка...

Всего комментариев: 0